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健康信息管理系

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医用理学系简介

  公共教学部医用理学系下设生物数学与生物统计学、医学物理学、计算机应用三个教研室,分别属于数学、物理学、计算机科学技术三个一级学科与生物医学的交叉学科。其中生物数学与生物统计学侧重于生命过程的定量研究和系统的整合;医学物理学侧重于用物理学的理论和技术研究生命和疾病的微观机制及宏观规律,并应用于人体疾病的诊断与防治;计算机应用的重点在于信息与计算技术在医学中的应用。

  长期以来,医用理学系是澳门永利娱APP医学部以公共基础课的教学为主的基层单位。开设的公共基础课程有,本科生必修课6门:“高等数学D”(68学时)、“高等数学C”(128学时)、“生物统计”(36学时)、“物理学”(68学时)、“物理学实验”(36学时)、“大学计算机基础”(68学时);多门选修课:“线性代数及其应用”(36学时)、“数学实验”(36学时)、“生物数学建模”(36学时)、“药物动力学概论”(36学时)、“统计软件与生物医学应用”(36学时)、“随机数学及其生物医学应用”(36学时)、“医学人文研究中的统计方法”(18学时)、“医用物理学概论”(36学时)、“医用电子学”(36学时)、“医学磁共振成像基础”(18学时)、“生物医学信号处理及应用”(32学时)、“数据挖掘技术及其应用”(32学时)、 “多媒体制作与网页设计”(48学时)、“程序设计”(72学时)、“C语言”(54学时)、“网络应用编程”(36学时);研究生的课程有:生物统计学基础、中级、专题模块共计10门课程、“信息技术在医学中的应用”(54学时)、“医学信息学概论”(36学时)、“数据科学与大数据分析”(36学时)、“生物信息数据库”(32学时)、“药物动力学”(36学时)、“非线性分析”(36学时)。

  近年来医用理学系在教学工作中的指导思想是“落实素质教育,培养创新能力”,始终把教学与教改的重心放在学生基础知识的掌握和自主学习能力以及创新能力的培养上,重点培养学生多维思考、科学推理和独立分析与判断以及把自然科学的基本理论和方法与现代化计算技能融为一体,创造性地解决本专业领域实践问题的能力;在理论和实践的基础上,探索出一条既适合我国国情、又参与国际交流且具有竞争力的医科学生理科教育的新路子,并在实践中逐步完善。

  经过多年来的不懈努力,医用理学系各教研室已经形成了各具特色的研究方向,如生物数学、生物统计、生物物理、血液流变学与生物力学、医用物理学、医学信息学等,并开展相关的课题研究并取得较好成绩,在国内优秀同行中知名度高。尤其是医用理学系和生物物理学系跨系的血液流变学与生物信息学研究中心,长期以来获得各种来源的科研基金资助,每年都有高水平的研究论文在国内外核心学术刊物上发表,研究成果获得各种奖励,在澳门永利娱APP科学研究的强手之林占有一席之地。

  计算机教研室介绍

  计算机教研室正式成立于1982年,现有教职工8人,其中副教授2人,讲师3人,教学辅助人员3人。

  计算机教研室主要承担医学部学生大学计算机基础课及与医学信息类相关课程的教学任务。目前开设的主要课程有“大学计算机基础”、“程序设计”、“信息技术在医学中应用”、“生物医学信号处理及应用”、“医学信息学概论”、“网络应用编程”、“多媒体制作与网页设计”、“数据科学与大数据分析”、“Python语言与人工智能进阶”、“Photoshop图像处理”等多门课程。

  计算机教学实验室面积约1000多平米, 510余台微型计算机,分为6个实验室向澳门永利娱APP医学部各学院及部门开放。每年承担有60多门本科生和研究生的各类与计算机相关课程的教学实验任务,还承担着各类无纸化考试、教职工信息化培训和讲座等任务。实验室每年完成的教学任务约3000多学时,7000多人次。

  科研工作主要围绕医学信息交叉学科研究,研究领域包括医学数据分析与应用、医学图像处理技术、智能医学等,与国内外的研究机构有广泛的合作。

  医学物理教研室介绍

  医学物理教研室成立于1912年,是原北大医学院最早成立的教研室这一,“两弹元勋”邓稼先先生曾于1946-1948年在教研室任助教。现有教职员工包括:1位教授,3位副教授,2位讲师,1位实验员。博士生导师1位,硕士生导师2位。教研室共有8个实验室约500件实验器材。学生包括本科生与研究生。

  开设课程包括:医学物理,医学物理实验,医用电子学,医用磁共振成像学,血液流变学及血液循环力学,眼视光学物理基础等。

  研究领域包括:医学影像物理学、血液流变学以及血液循环力学。

  生物数学与生物统计教研室介绍

  生物数学与生物统计教研室成立于1959年。自成立以来,教研室在国家的医学统计发展和卫生事业的人才培养过程中发挥了重要作用。现有教授1人、副教授/副研究员4人、讲师3人。教研室主要承担本科生的高等数学、统计学、线性代数、统计软件及其应用、数学建模等基础课程的教学工作;还承担研究生的生物统计学基础、中级、专题模块等系列统计课程的教学。

  本教研室重点进行健康大数据分析、医学资料文本分析、调查问卷的设计与分析、医疗费用模型等健康服务领域问题的方法学研究;在理论分析的基础上,本教研室聚焦诸如医学知识图谱构建、在线医疗咨询服务等医疗辅助技术的应用研究,支持学校和学院的发展。